자재 운반(Material Handling)은 기업 내부에서 원료, 자재, 제품을 운반하고 관리하는 업무를 지칭합니다. 제조업에서 머티리얼 핸들링 작업은 핵심적인 업무는 아니지만, 왜 시급하게 개선이 요구되는지 이유를 알아보겠습니다.
제조업에서 머티리얼 핸들링 작업은 투입되는 인력, 원가 그리고 공장 플로어 점유 공간 등을 고려하면 기업에서 지출하는 비용은 상당히 큰 편입니다.
회사마다 다르겠지만 공장에서 제품을 생산할 때 머티리얼 핸들링 업무는 인건비, 제조원가, 공장 플로어 면적의 수십 퍼센트를 차지한다고 추정됩니다. 이 정도의 수치는 기업에게 상당히 큰 부담이 될 수밖에 없습니다. 따라서 이익률 제고와 가격 경쟁력을 위해 시급히 머티리얼 핸들링 작업을 자율형으로 개선해야 할 필요가 있는 것입니다.
제조업이 겪고 있는 삼중고
1. 노동력 감소
다른 선진국과 마찬가지로 한국은 이미 인구 감소 사회에 진입했습니다. 공장에서의 하역 작업을 담당하는 젊은 노동력은 확실히 감소 중이며, 앞으로의 전망도 불안정한 상황입니다.
2. 인건비의 상승
통계에 따르면 지난 10여년 간 소비자물가지수(CPI)는 누적 기준으로 2015년 (94.861)에서 2024년 상반기 (113.81)까지 19.98% 증가했습니다. 또한 최저 임금은 2015년의 5,580원에서 2025년 10,030원으로 약 79.7%가 상승했습니다. 산업구조 변화에 따른 구조적 요인과 최근 고물가·고금리 등 경기적 요인이 복합적으로 작용합니다.
3. 경쟁 격화
경쟁자는 국내에만 있는 것은 아닙니다. 한국과는 다른 조건에서 운영되는 해외 제조사와 글로벌 경쟁에 노출되고 있습니다. 인구 감소의 추세 속에서 내수도 눈에 띄게 약화되고 있습니다. 경쟁 속에서 수익을 늘리려면 비용 절감은 물론 신속한 적시 공급 체제 구축 등이 요구될 것입니다.
머티리얼 핸들링 솔루션의 장점
머티리얼 핸들링 솔루션을 도입하는 세가지 이유가 있습니다.
첫 번째, 노동력 부족을 보완합니다.
고객의 요구에 대응하고 더 많은 생산을 위해 제조 라인을 증설하고 싶지만 사람이 부족합니다. 공장 증설을 시작하고 싶지만 인력 채용이 어렵습니다. 설령 인력을 충원하더라도, 업무 교육에 시간과 비용이 들어, 즉각적인 시작은 기대하기 어렵습니다. 머티리얼 핸들링 담당 인력이 부족하여 생산성 향상의 병목 요인이 될 수 있는 것입니다.
노동력 부족 상황을 해소하기 위해 인력을 충원하는 방법은 이미 한계에 도달했기 때문에, 관련 업무를 구조적으로 개선하는 방법이 필요합니다. 즉, 사람의 일을 대체할 수 있는 고도의 자재 운반 솔루션 도입이 필요한 것입니다.
그래서 자율형 이동로봇이 필요합니다. 물리적 가이드를 추종하는 과거의 AGV는 이런 업무를 감당할 수 없습니다. 자율형 이동로봇은 물리적 가이드 없이, 이동로봇이 자동으로 주변을 인식해, 스스로 주행하기 때문에 사람과 가까운 감각으로 활용할 수 있습니다.
두 번째 작업 품질이 향상되고 균질화됩니다.
사람이 처리하는 머티리얼 핸들링 작업은 작업자에 따라 편차가 나타납니다. 예를 들어, 원재료의 선입선출의 철저, 보관 장소/규칙 준수, 자재 손상 없는 안전한 운반, 파렛트 적치 시 위치 변동 등 작업 결과에 편차가 발생하고 이는 생산성과 품질의 편차와 연결됩니다.
이동로봇은 규칙대로 반복적으로 동일한 패턴으로 작업하기 때문에 일정한 작업 결과를 얻을 수 있습니다.
세 번째, 비효율성을 추적하고 개선할 수 있습니다.
자율주행 이동로봇은 플릿관리스시템(FMS)으로 주행 이력이나 작업의 실행 결과를 추적할 수 있습니다. 모든 작업 데이터를 수집하고 분석하여 개선을 도모할 수 있습니다. 시스템은 데이터를 학습하여 각 이동로봇의 최적 충전 타이밍을 결정하고, 효율성을 극대화할 수 있습니다.
기업이 아무리 훌륭한 생산 설비를 갖추어도, 그 설비에 원재료를 흘려 최종 제품 단계까지 유연하게 연결해야 합니다. 그래서 자재를 운반하는 지능형 자재 운반 솔루션 도입이 중요합니다.
문제 해결의 근본적 솔루션
자율주행 이동로봇은 인력 부족 문제를 구조적으로 해결할 수 있는 솔루션입니다. 단순 작업, 반복 작업의 품질을 일정하게 유지할 수 있아 최종적인 제품의 품질 향상에도 기여합니다. 그리고 모니터링과 데이터 수집/분석을 바탕으로, 지속적으로 효율성을 개선하는 토대를 구축합니다.
이처럼 제조업에서 내부 물류의 최적화는 사업의 연속성 및 경쟁력 유지 및 개선과 연결됩니다. ‘A 지점에서 B 지점까지 이동’하는 단순한 작업에 머무르지 않고, ‘A 지점에서 물건을 받고, B 지점까지 운반하고, 빈 파렛트를 회수해, 다시 A 지점으로 돌아와 다음의 작업을 처리’한다는 프로세스를 직관적인 UI로 쉽게 처리할 수 있습니다.
플릿관리시스템(FMS)으로 이동로봇의 운반 작업과 하역 작업 들을 모니터링하고, 효율성 판단을 위해 데이터를수집하고 및 자동 리포팅도 수행합니다.
대량 생산을 위한 고정적인 공정뿐 만이 아니라, 유지보수를 위한 부품의 생산에도 적용되는 사례가 등장하고 있습니다. 현장에서는 원활하게 공정을 연결하여 무인 자동화가 구현되고 있습니다. 이처럼 많은 기업에서 자율운전 이동로봇을 도입하여 생산 공정에서 사람의 관여를 줄이고, 인력을 감축하고, 효율을 향상시키고, 경쟁력 확보가 가능하다는 것을 입증하고 있습니다.
기업은 자재 운반 업무의 자동화와 지능화를 동시에 진행하면서, 스마트팩토리 구축의 여정을 진행할 필요가 있습니다.
자율이동로봇 프로젝트의 성공을 위해서는 모바일 로봇이 어떻게 작동하는지 이해하고, 최고의 내비게이션 시스템으로 효율적이고 안전하며 신뢰할 수 있는 운영을 보장하는 것이 중요합니다. 맥파이온이 함께하겠습니다. 연락 주십시오.
